数学

我认为世界的本质是数学，数学可以描述我们所认知的一切。

数学模型就是我们解决问题方式，通过模型计算的结果就是我们针对问题给出的答案

不关心具体结果，只研究关系

预测将要发生的一切，从而做出决策

用变量和函数来研究关系，于算数不同的是。代数不关心结果，只关心变量之间的关系

语言可以用来交流，但更重要的是语言可以描述事务的关系

计数模型-乘法模型

积累因素-积累量积累因素-积累速度

做向量乘法时权重的个数必须于因素一致

线性代数

向量（vector）可用一个向量x=[x1,x2]
权重w=[w1,w2]
偏移d=[d1,d2]
结果y=[y1,y2]

学习就是从有限的例子中找出问题和答案之间规律的一个过程,这个规律就叫做知识

用知识 - 压缩消息得出无限种可能

最终的学习一定要通过例子来理清问题和答案之间的关系

正真的机器学习是让机器自己从例子中发现规律